用 AI 写简历的标准流程：从 JD 到定稿的 7 步法

一套可复用的 AI 简历写作流程。每一步都附带可直接复制的 Prompt。

1. 喂 JD → AI 提取关键词 + 隐性需求

   Prompt: 分析这份岗位描述。列出：(1) 10 个硬技能，(2) 5 个软技能，(3) 3 个未明说但隐含的要求，(4) 行业关键词。以结构化表格输出。

2. 喂你的经历 → AI 做「经历 × JD」匹配

   Prompt: 以下是我的工作经历。与上述 JD 关键词做交叉对比。列出哪些经历匹配、哪些缺失，并建议如何弥补差距。

3. AI 生成 STAR 草稿段落

   Prompt: 对每条匹配的经历，改写成 STAR 格式：情境、任务、行动、结果。尽量包含量化成果。如果我没有提供数字，标注可以在哪里补充。

4. AI 差距报告——你的简历 vs JD

   Prompt: 将我的简历草稿与 JD 对比。给关键词覆盖率打分(0-100)，标出缺失的技能，评估整体匹配强度。给出具体修改建议。

5. 逐段优化

   Prompt: 逐段优化以下内容。每段：改进动词选择、精简语言、确保每句话都提供新信息。保持专业，不要写成广告语。

6. 人工审核——5 分钟自检清单

   （无需 AI 参与——手动核查）

   Prompt: （不用 AI——验证：所有事实是否真实？所有数字是否准确？每个论断是否有证据？前同事看了会不会觉得准确？）

7. 为不同岗位生成变体

   Prompt: 我要投 3 个类似的岗位，JD 有这些差异。为每个岗位调整简历，调整关键词侧重和经历框架，但不编造任何内容。