用 AI 做 JD 关键词提取——分步教程

学会用 AI 从岗位描述中提取、分类并自然植入关键词到你的简历中。

1. 从 JD 提取所有关键词

   Prompt: 分析这份岗位描述。提取：(1) 硬技能——具体工具、语言、证书。(2) 软技能——沟通、领导力等。(3) 行业术语——领域特定概念。(4) 隐性需求——JD 暗示但没有明说的要求。以结构化表格输出，加一列「出现频率」（每个词在 JD 中出现几次）。

2. 分成三级

   Prompt: 将提取出的关键词分类为：必须命中（JD 中出现 2 次及以上，大概率是硬性要求）、加分项（出现 1 次，锦上添花）、噪音（每份简历都有的通用词）。80% 的精力放在必须命中的词上。

3. 4 个自然植入位置

   Prompt: 对每个必须命中的关键词，建议应出现在简历的哪个位置：(1) 个人摘要、(2) 技能区、(3) 经历要点、(4) 职位标题行。永远不要单独建一个「关键词」段落——这在大多数 ATS 系统中会触发垃圾标记。

4. 自检：模拟 ATS 打分

   Prompt: 假设你是一个 ATS 系统。对这份简历与 JD 的关键词匹配度打分(0-100)。列出：(a) 已匹配的关键词及其位置，(b) 缺失的必须命中关键词，(c) 任何看起来像关键词堆砌的段落。对每个差距给出具体修改建议。